Simulación Estocástica para Determinar el Valor Presente Neto y el Costo de Incertidumbre en una Planta Eólica
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1 décembre 2019
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Energía Eólica Modelación de Incertidumbre Procesos Estocásticos Simulación de Monte CarloSujets proches
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Tomas Valencia et al., « Simulación Estocástica para Determinar el Valor Presente Neto y el Costo de Incertidumbre en una Planta Eólica », Ciencia en Desarrollo, ID : 10670/1.k5dbqh
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Résumé
Resumen En este documento se presenta una propuesta de simulación estocástica para determinar las incertidumbres en la inversión y el costo de incertidumbre de operación para una planta eólica. Tomando como objeto de estudio una planta eólica hipotética en El Cabo de la Vela, en La Guajira, Colombia, con las mismas características que la planta actual Jepirachi de EPM, donde se halla la función de densidad de probabilidad del valor presente neto del proyecto, y de esta forma evaluar qué tan probable es que éste sea rentable. Adicionalmente, se determina el costo de incertidumbre para la operación de la planta dependiendo de los diferentes escenarios mensuales de la energía primaria (velocidad del viento). Este costo se aproxima a una función cuadrática que sirve como elemento de costos en el problema de despacho económico cuando existen renovables. Finalmente, se discuten los resultados obtenidos y futuros desarrollos.