L’énonciation à l’épreuve de l’« I.A. ». Qu’est-ce- qu’énoncer veut dire ?

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26 juillet 2022

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info:eu-repo/semantics/openAccess , CC BY-NC-ND 4.0




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Nicole PIGNIER, « L’énonciation à l’épreuve de l’« I.A. ». Qu’est-ce- qu’énoncer veut dire ? », Interfaces numériques, ID : 10.25965/interfaces-numeriques.4897


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Comment, les « deepfakes » peuvent-ils faire sens s’ils « signifient » sans « faire signe » ? C’est du point de vue de l’énonciation ou plutôt de la coénonciation, c’est-à-dire de l’échange entre énonciateurs et co-énonciateurs, ceux qui perçoivent, accueillent ces énoncés et se les approprient que nous questionnons les deepfakes. Si les images ou vidéos fabriquées automatiquement à partir de synthèse d’images existantes sont dites « fausses », cela pose la question suivante : les images énoncées par les humains peuvent-elles dire la vérité ? Les deepfakes défient l’énonciation, mettent à l’épreuve le « Faire signe » en le simulant, ils nous invitent à questionner le lien à l’Autre fondateur de la coénonciation.

How might "deepfakes" make sence if they "mean" that they "without giving a signe"? It's the enuntiator's point of view rather than the co-enonciator's one. Those who percieve and welcome the image of somthing and take ownership over them make us question deep fakes. If vidéos and images that are made by a synthesice of images are fake it raises the next question : Could images created by people can the be truthfull ? Deepfakes challenge thé enonciator, putting to a challenge "giving a sign" by faking it, he invites us to question the link to the other creother of the co-enonciation.

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