Procedimientos estadísticos alternativos para evaluar la robustez mediante diseños de medidas repetidas
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2006
- handle: 10670/1.l0pc7d
- 0120-0534
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Revista Latinoamericana de Psicología
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Pablo Livacic-Rojas et al., « Procedimientos estadísticos alternativos para evaluar la robustez mediante diseños de medidas repetidas », Revista Latinoamericana de Psicología, ID : 10670/1.l0pc7d
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Résumé
"El propósito de la presente investigación radica en evaluar la robustez de una serie de nuevosprocedimientos alternativos al tradicional enfoque ANOVA para analizar datos de medidasrepetidas mediante el método de simulación Monte Carlo. Para estudiar la eficacia de estosprocedimientos en el control de las tasas de error de Tipo I se manipularon cuatro variables:tamaño de la muestra, estructura de las matrices de dispersión, relación entre el tamaño de losgrupos y el de las matrices de dispersión y forma de distribución de la población. Los resultadosobtenidos sugieren que los procedimientos Aproximación General Mejorada, Proc Mixed conla solución Kenward-Roger, Brown-Forsythe y Welch James ofrecen un muy buen comportamientopara controlar las tasas de error de Tipo I, tanto para el efecto principal de las ocasionesde medida como para el efecto de la interacción, bajo todas las condiciones evaluadas"