Tapping into existing household survey data for research or policy use: hands-on exercise on water access in Kinshasa Exploiter les données d’enquêtes ménages pour la recherche ou la décision publique : guide et étude de cas sur l’accès à l’eau à Kinshasa En Fr

Résumé En Fr

We have entered an Open Data era and witnessed a clear improvement of the diversity, quantity and quality of freely available information. This trend also occurred in developing countries. Agence française de développement (AFD) evaluation unit wants to help practitioners, researchers and development policy stakeholders to better harness the potential of existing administrative databases, operational information systems, remote sensing imagery, big data and national surveys. Regarding the latter in particular, we can draw upon a wealth of reliable, harmonized and recurring data collections regarding household social, economic and health situation, individual perceptions of public institutions, basic services and governance, firms, informal sector or agriculture. Analyzing such existing data provides, with almost no cost and delays, relevant and accurate information to describe and understand more precisely socio-economic contexts. It also provides baseline, follow-up and end-line information that is useful to evaluate projects, programs or policies.

Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, elles ne débouchent souvent que sur le calcul de quelques grands agrégats nationaux qui alimentent les portails statistiques internationaux (Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, nations unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les informations détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit ces applications, ce document décrit où et comment obtenir ces données et la manière de les analyser, grâce au package survey, disponible sur R, un logiciel statistique libre et gratuit. La démarche d'analyse est illustrée par l'exemple de la République Démocratique du Congo où des enquêtes de nature différentes (MICS 2010, 1-2-3 2012 et DHS 2014) permettent d'étudier les caractéristiques et l'évolution de l'accès à l'eau à Kinshasa.