Serum NGAL, BNP, PTH and albumin do not improve glomerular filtration rate estimating formulas in children

Résumé 0

L’enjeu et le contexte de la recherche Le débit de filtration glomérulaire (DFG) est le meilleur indicateur de la fonction rénale. L’examen de référence pour déterminer le DFG est la mesure de la clairance de l’inuline, toutefois cette méthode est onéreuse et difficile de réalisation, notamment dans la population pédiatrique. En clinique, le DFG peut être estimé au moyen de formules, la plus fréquemment utilisée en pédiatrie est celle de Schwartz. La majorité de ces formules sont basées sur la créatininémie et/ou la cystatine C, mais leur précision reste insuffisante. Des recherches sont en cours afin d’évaluer si l’ajout d’autres biomarqueurs endogènes de la fonction rénale permet d’améliorer la performance de ces formules d’estimation du DFG. L’article L’objectif de l’étude fut de déterminer si l’inclusion des marqueurs NGAL (Neutrophil Gelatinase- Associated Lipocalin), PTH (Parathyroid Hormone), BNP (Brain Natriuretic Peptide) et albumine sérique permet d’améliorer la performance des formules de Schwartz (la formule révisée en 2009 et combinée avec la cystatine C) et les deux formules Quadratiques (basée sur la créatinine, et combinée avec la cystatine C) développées par Chehade et al. 116 enfants, âgés de 3 à 18 ans et suivis en néphrologie pédiatrique au CHUV à Lausanne pour diverses maladies rénales chroniques, ont été inclus. Nous avons récolté chez ces enfants les données suivantes : taille, poids, clairance de l’inuline, créatinine, cystatine C, NGAL, PTH, BNP et albumine sérique. Nous avons tout d’abord examiné la corrélation entre les formules mentionnées ci-dessus et la clairance de l’inuline par le biais d’une régression linéaire simple et nous avons calculé le coefficient de détermination (r2). Nous avons ensuite intégré un à un les biomarqueurs dans les différentes formules et obtenu le r2 ajusté. Le test du rapport de vraisemblance (likelihood ratio test) a été utilisé comme test statistique (significatif si p