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Tania Neusch et al., « Remote sensing object-oriented image analysis applied to half-timbered houses », HAL-SHS : architecture, ID : 10670/1.lufdmc
Les techniques d'analyses d'images de télédétection sont particulièrement efficaces lorsqu'elles sont basées sur des images multispectrales. Lorsque les images à très haute résolution spatiale ont fait leur apparition sur le marché civil, ces techniques d'analyses d'images ne répondaient plus aux exigences liées à une dimension spatiale plus élevée et une dimension spectrale plus faible. Dans ce contexte nous avons décidé d'appliquer plusieurs techniques d'analyse d'images à des photographies terrestres qui présentent une faible résolution spatiale, souvent limitée à 3 bandes. Une partie des expérimentations a été réalisée sur des photographies dans le vieux quartier de Strasbourg ainsi que dans les villages aux alentours. L'objet de notre étude est la maison alsacienne, dont la construction date pour certaines du 18e siècle. Malheureusement, ces résidences tendent à disparaître étant donné qu'une grande partie est démolie ou délaissée. Le recueil et la documentation de maisons alsaciennes à colombages deviennent essentielles pour la conservation de nos traditions et des connaissances de nos charpentiers. Une première expérience utilisant les techniques traditionnelles de classification a produit des résultats décevants en raison de la faible profondeur spectrale disponible. Par contre, une segmentation de l'image accompagnée d'une classification suivant le principe de la logique floue a fourni des résultats intéressants. En effet, l'approche orientée objet telle que conçue dans eCognition (Definiens) permet des extractions d'objets basées non seulement sur leur signature spectrale, mais aussi sur leur forme, leur texture et leur contexte. Pour appliquer cette technique à des façades alsaciennes, il est nécessaire de formaliser nos connaissances par le biais de règles de discrimination avec l'aide éventuelle des spécialistes du patrimoine alsacien. Ainsi, il devrait être possible d'automatiser une détection de façade dans un sens sémantique et de compléter les systèmes d'informations architecturaux. Nous espérons que ces expérimentations vont alimenter le champ d'application des analyses d'images dans un esprit de conservation du patrimoine architectural alsacien.