Caractéristiques médicales des patients en unités de soins de longue durée et prédictions de la lourdeur de la prise en charge

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2003

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J. Holstein et al., « Caractéristiques médicales des patients en unités de soins de longue durée et prédictions de la lourdeur de la prise en charge », Santé Publique, ID : 10670/1.m189co


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L’objectif de cette étude était de mettre en évidence l’hétérogénéité des profils médicaux des patients pris en charge en unités de soins de longue durée (SLD), et de rechercher les facteurs de morbidité associés à une lourdeur de prise en charge médicale et soignante. La typologie, effectuée sur une population de 600 patients de SLD, met en évidence deux types de patients, l’un caractérisé par peu ou pas de pathologies graves, l’autre, représentant près du tiers de l’effectif, correspondant à des patients avec une polypathologie grave et une forte lourdeur médicale et soignante. Les facteurs associés à la lourdeur de prise en charge sont des pathologies sévères telles l’insuffisance cardiaque ou respiratoire évoluées. Le modèle prédictif de la lourdeur de prise en charge pourra être utilisé pour mesurer l’adéquation entre l’état de ces patients et leur structures optimales de prises en charge.

The objective of this study was to highlight the heterogeneous nature of the medical profiles of patients living in long term care units (LCU) and to present the morbidity factors associated with the weight and burden of ensuring long term medical care and treatment. Typology analysis, performed on a group of 600 LCU patients, highlights two types of patients : one who is characterised by having few or no serious diseases, and the other (representing nearly one-third of the sample population) corresponding to patients with serious poly-pathologies and requiring a high level of medical attention and nursing care. Factors associated with a higher level of care are diseases such as those related to cardiac or respiratory deficiencies. This predictive model for the burden of care could be used to measure the suitability between the state of the patients and the their optimum structures for care.

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