University students' adoption and post-adoption behaviors of new mobility services in China: three empirical essays Les comportements d'adoption et de post-adoption des nouveaux services de mobilité chez les étudiants en Chine : trois essais empiriques En Fr

Résumé En Fr

Over the last decade, new mobility services (NMS) such as free-floating bike-sharing services (FFBSS, like Ofo), ride-sourcing services (RSS, like Uber) have expanded rapidly around the world. However, in the field of transport studies, literature on adoption and post-adoption behaviors of these NMS and their influential factors are still limited and fragmentary. This thesis aims to advance our understanding of these topics through three empirical essays by focusing firstly on Chinese university students, and secondly on two types of NMS (i.e. FFBSS and RSS).Results are based on an original survey conducted in Nanjing University in November 2017 on university students' daily travel behaviors, and on current and future usages of new mobility services. Data show that about 90% of respondents have used FFBSS in Nanjing, and over 10% of respondents have chosen FFBSS as their main mode of transport for both commuting and non-commuting trips. More than 60% of respondents have used RSS in Nanjing, but only approximately 60% of RSS users have a positive continuance intention towards the use of these services in the near future. To understand adoption and post-adoption behavior on NMS and their influential factors, the thesis is composed of three empirical essays.The first essay examines the factors influencing the frequency of use of FFBSS by using a GOL (generalized ordered logit) model. The second essay studies the role of FFBSS in students' mode choices for commuting and shopping trips and their influential factors via two MNL (multinominal logit) models. The third essay uses two PMSS (probit model with sample selection) models to investigate the factors that influence the likelihood of use of RSS and users' continuance intention.

Au cours de la dernière décennie, les nouveaux services de mobilité (NSM) tels que les vélos en libre-service sans station (VLSsS, comme Ofo), les véhicules de tourisme avec chauffeurs (VTC, comme Uber) se sont rapidement développés dans le monde entier. Cependant, dans le domaine des études sur les transports, la littérature sur les comportements d'adoption et de post-adoption de ces NSM et leurs facteurs influents est encore limitée et fragmentaire. Cette thèse vise à faire progresser notre compréhension de ces sujets à travers trois essais empiriques en se concentrant d'une part sur les étudiants chinois, et d'autre part sur deux types de NSM (i.e. VLSsS et VTC).Les résultats sont basés sur une enquête originale menée à l'Université de Nankin en novembre 2017 sur les comportements de déplacement quotidiens des étudiants, et sur leurs usages actuels et futurs des nouveaux services de mobilité. Les données montrent qu'environ 90% des personnes interrogées ont utilisé les VLSsS à Nankin, et plus de 10% des personnes interrogées ont choisi les VLSsS comme principal mode de transport pour les trajets domicile-travail et non domicile-travail. Plus de 60% des répondants ont utilisé les VTC à Nankin, mais seulement environ 60% des utilisateurs de VTC ont une intention positive de continuer à utiliser ces services dans un proche avenir. Pour comprendre les comportements d'adoption et de post-adoption des nouveaux services de mobilité et leurs facteurs influents, la thèse est composée de trois essais empiriques.Le premier essai examine les facteurs influençant la fréquence d'utilisation des VLSsS en utilisant un modèle LOG (logit ordonné généralisé). Le deuxième essai étudie le rôle des VLSsS dans les choix de mode des étudiants pour les trajets domicile-travail et les courses et leurs facteurs influents via deux modèles LM (logit multinominal). Le troisième essai utilise deux modèles PSE (modèle probit avec sélection d'échantillon) pour étudier les facteurs qui influencent la probabilité d'utilisation des VTC et l'intention de continuité des utilisateurs.