Analyse de l’efficience des médecins généralistes coopérant avec des infirmières : l’expérimentation Asalée

Résumé Fr En

En France, la coopération entre les professionnels de santé exerçant dans les soins de premier recours peut servir de réponse face aux enjeux de l’inégale répartition géographique des médecins et de l’amélioration de la qualité et de la pertinence de la prise en charge des patients. Depuis 2004, Asalée, une expérimentation de coopération, offre aux infirmiers la possibilité d’effectuer certaines tâches substituables ou complémentaires à celles des médecins généralistes. Cet article évalue l’impact de cette expérimentation sur l’efficience technique de 1 152 médecins généralistes sur la période 2010-2017 à partir de données d’activité et de pratique professionnelle du Système National des Données de Santé (SNDS). L’analyse stochastique des frontières de production dans un cadre multi-output, après un appariement entre un échantillon de 361 médecins généralistes participant à l’expérimentation et un groupe témoin de 791 médecins généralistes n’y participant pas, montre qu’il existe des différences initiales en faveur des futurs entrants dans l’expérimentation qui se maintiennent dans le temps, l’expérimentation n’améliorant pas significativement l’efficience technique des cas relativement aux témoins (68,70% contre 66,50% en moyenne pour le score d’efficience sur l’ensemble de la période). L’absence d’effet de l’expérimentation sur le score d’efficience technique pourrait être liée au nombre réduit d’actes pouvant être délégués à l’infirmière.

In France, cooperation between health professionals working in primary care can respond to the challenges of the unequal geographical distribution of general practitioners and improve the quality and relevance of patient care. Since 2004, Asalée, a cooperation experiment, has offered nurses the possibility of carrying out specific tasks in substitution or complementarity to those of general practitioners. This article evaluates the impact of this experimentation on the technical efficiency of 1152 general practitioners over the period 2010-2017 using activity and professional practice data from the National Health Data System (SNDS). We conduct a stochastic analysis of production function in a multi-output framework after matching a sample of 361 GPs participating in the experimentation with a control group of 791 GPs not participating. The model shows initial differences in favor of future entrants in the experiment, which are maintained over time. The experimentation does not significantly improve the technical efficiency of cases relative to controls (68.70% compared to 66.50% on average for the efficiency score over the whole period). The lack of effect of the experimentation on the technical efficiency score could be related to the relatively few acts delegated to the nurse.