PREVISÃO DO ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO DE 2013 E 2014 POR MEIO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EM SÉRIES TEMPORAIS UNIVARIADAS E MULTIVARIADAS

Résumé 0

"O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) é um indicador adotado pela Organização Mundial da Saúde para avaliar a qualidade de vida de uma determinada região. Sua previsão pode auxiliar no planejamento e tomada de decisões para orientação e defesa de políticas para melhorar o seu desenvolvimento. Este estudo fez a previsão do IDH de 2013 e 2014 a partir de técnicas de mineração de dados de previsão em séries temporais, perfazendo todas as etapas do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados. No estudo foi avaliada a capacidade preditiva de 376 modelos, dois genéricos e 374 específicos por país. Para o desenvolvimento dos modelos foi utilizado o algoritmo SMOReg, executado em uma aplicação de interface de programação Forecast do ambiente WEKA. O modelo genérico foi treinado e testado com séries temporais multivariadas, correspondentes aos registros de IDH de 187 países, enquanto que os modelos específicos formam desenvolvidos a partir de séries temporais univariadas, correspondentes ao comportamento histórico individual do índice em cada país. As variáveis temporais utilizadas corresponderam aos períodos históricos e intermitentes de 1980 a 2013 publicados no relatório do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento em 24/07/2014. Na análise empírica verificou-se que os modelos multivariados apresentaram as melhores medidas de qualidade nas previsões. As previsões do IDH 2013 foram eficientes, não apresentando diferenças significativas dos valores publicados, enquanto as previsões do IDH 2014 dependem de comparação com os valores divulgados posteriormente à finalização do presente trabalho."