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2020
- handle: 10670/1.npt01l
- 1405-0269
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CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva
Mots-clés
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Inteligencia artificial redes neuronales artificiales bases de datos escolares y datos cualitativosSujets proches
Data bases Database systems Databanks Data banks School children--Education Pupils Schoolchildren Elementary school students Primary school students Alumnos de enseñanza preescolar Alumnos de enseñanza primaria Estudiantes de enseñanza preescolar Estudiantes de enseñanza primaria Preescolares Bancos de datosCiter ce document
Brenda Miranda García et al., « Procesamiento de bases de datos escolares por medio de redes neuronales artificiales », Ciencia Ergo Sum, ID : 10670/1.npt01l
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Résumé
"El estudio de bases de datos escolares es un área que ha sido poco estudiada y cuestionada desde el punto de vista de la minería de datos o de la inteligencia artificial. Actualmente, existen algunos trabajos que muestran su procesamiento mediante algoritmos de aprendizaje automático o “inteligentes”; sin embargo, no se detienen en analizar la pertinencia de procesar datos cualitativos como si fueran cuantitativos. En este artículo se estudia este problema con el uso de tres modelos de red neuronal. Los resultados evidencian la capacidad de estos modelos para clasificar con un porcentaje de acierto superior a 95% las tendencias en los estudiantes utilizando principalmente datos cualitativos."