Détection d’affirmation et de contre-affirmation dans la littérature scientifique

Résumé En Fr

Scientific claim verification is a new task that has recently emerged in NLP. It aims to verify the truthfulness of a scientific claim and find evidence in a scientific corpus. The evidence could be a text, or a sentence extracted from the corpus, which supports or contradicts the claim. In this paper, we use two architectures to design our system for claim verification and label prediction. The task is divided into three steps: first we retrieve the evidence abstracts from the corpus, then we select the evidence sentences from the retrieved abstracts and finally we label the evidence sentences as supporting or contradicting the claim.

La vérification d’affirmations scientifiques est une nouvelle tâche qui est apparue récemment dans le domaine du TAL. Elle consiste à confirmer la véracité d’une affirmation et à trouver des justifications à partir d’un corpus d’articles scientifiques. La justification peut être un texte ou une phrase extraite de corpus, qui appuie ou contredit l’affirmation. Dans ce mémoire, nous avons exploité deux architectures pour concevoir un système destiné à la vérification d’affirmations et à la prédiction d’étiquettes. Nous avons construit un système qui traite cette tâche en trois étapes : d’abord nous sélectionnons les documents justificatifs à partir d’un corpus d’articles scientifiques, ensuite nous choisissons les phrases justificatives et enfin nous donnons une étiquette indiquant les phrases justificatives qui appuient ou contredisent l’affirmation.