Calculer la sémantique avec le langage IEML

Résumé Fr En

Cet article présente IEML (Information Economy MetaLanguage), un système de représentation uniforme de la signification et de la connaissance humaine qui peut être lu et traité automatiquement par les machines. Distinguée des sémantiques pragmatique et référentielle, la sémantique linguistique est aujourd’hui formalisée de manière incomplète. Seule sa dimension syntagmatique a été mathématisée sous la forme des langages réguliers. Il restait à formaliser sa dimension paradigmatique. Pour résoudre le problème de la mathématisation complète du langage, y compris sa dimension paradigmatique, je propose de coder le sens linguistique en IEML. IEML a la même capacité expressive qu’une langue naturelle et possède une structure algébrique permettant le calcul de sa sémantique. L’article explique son dictionnaire, sa grammaire formelle et ses outils intégrés de construction de graphes sémantiques. Au titre de ses applications, IEML pourrait être le vecteur d’un calcul et d’une communication fluide du sens – l’interopérabilité sémantique – capable de décloisonner la mémoire numérique et de nourrir les progrès de l’intelligence collective, de l’intelligence artificielle et des humanités numériques. Je conclus en indiquant quelques directions de recherche. Ce texte présente la synthèse de plusieurs décennies de recherches.

This paper presents IEML (Information Economy MetaLanguage), a uniform representation of human meaning and knowledge that can be read and processed automatically by machines. Distinguished from pragmatic and referential semantics, linguistic semantics is today incompletely formalised. Only its syntagmatic dimension has been mathematised in the form of regular languages. Its paradigmatic dimension remained to be formalised. To solve the problem of the complete mathematising of language, including its paradigmatic dimension, I propose to code the linguistic meaning in IEML. IEML has the same expressive capacity as a natural language and has an algebraic structure allowing the calculation of its semantics. The article explains its dictionary, its formal grammar, and its integrated tools for building semantic graphs. As far as its applications are concerned, IEML could be the vector of a fluid calculation and communication of meaning – semantic interoperability – capable of decompartmentalising the digital memory and feeding the progress of collective intelligence, artificial intelligence, and digital humanities. I conclude by indicating some research directions. This paper presents a synthesis of several decades of research.