5 juillet 2018
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D 'Hérouville Xavier et al., « Biométrie appliquée à la reconnaissance faciale de quatre portraits présumés de Leonardo da Vinci », HAL-SHS : histoire de l'art, ID : 10670/1.o18h0b
Nous sommes partis sur l’idée d’objectiver à l’aide d’outils d’intelligence artificielle les traits de similitude apparents observés de visu sur des visages extraits d’œuvres graphiques distinctes utilisant des techniques picturales différentes, s’agissant de portraits présumés de Leonardo da Vinci. La méthode expérimentale à mettre en œuvre nous a conduits à inverser cette démarche intellectuelle : à savoir qu’il nous a fallu objectiver in fine les résultats obtenus à l’aide du logiciel de reconnaissance faciale utilisé à cet effet (NeoFace© Watch - NEC, France) à l’aide d’une vérification visuelle mettant en œuvre l’œil humain. L’identification neuronale algorithmique (1:N) sur une base de données de 51 portraits a ainsi été doublée par l’authentification neuronale oculaire et cérébrale (1:1) d’un panel de 85 personnes qui se sont prêtées au jeu. Nous avons pu dès lors démontrer le bien fondé de notre idée de départ. Nos conclusions font de l’intelligence artificielle un outil nécessaire à l’identification de portraits “ méconnus " à reconnaître, à rajouter au crédit de l’expertise scientifique des œuvres d’art.