2008
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Denis Brouillet et al., « Analyse de la variabilité par les modèles ARIMA : une source d’information pour la compréhension des processus mnésiques », L'Année psychologique, ID : 10670/1.objb3x
Après avoir présenté les limites du concept de variabilité lorsqu’il est réduit à l’expression d’erreur autour d’une tendance centrale, nous faisons la démonstration que d’autres formes de variabilité peuvent être une source d’information à la compréhension de la cognition. Les récents travaux qui se centrent sur l’étude des fluctuations des comportements dans le temps montrent la pertinence de ces modélisations (Spray & Newell, 1986). Pourtant, leurs mises en oeuvre restent rares dans la littérature de par les contraintes méthodologiques qu’impose la modélisation de la variabilité dans le temps et par la confidentialité qui entoure les outils d’analyse en série temporelle (Arnau & Bono, 2001). Aussi, à la suite d’un exposé détaillé des modèles ARIMA et de leur utilisation, nous proposons un exemple d’application qui vise la modélisation dans le temps des processus mnésiques en fonction des conditions de mémorisation et de réactualisation (Delcor et al., 2003). Nous mettons en évidence que l’analyse par les modèles ARIMA des fluctuations des comportements (ici, l’instabilité des rappels), loin d’empêcher la généralisation permet la mise en évidence de signatures dynamiques de la cognition, conséquence de sa propre activité (Gilden, 1997).