16 mars 2017
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Cathia Papi et al., « Big Data et enseignement supérieur, représentations et illusions des étudiants », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10670/1.oddtsj
Le big data, ou traitement automatique de données innombrables (TADI) est une expansion logique des tâches dévolues à l’informatique depuis le début de son histoire. Le développement des réseaux, et plus particulièrement des services socio-numériques et de messagerie, permettent à des organisations de collecter des données relevant de la sphère privée jusqu’à l’intime. Ces collectes ne sont pas souhaitées ou sont tout au moins identifiées comme davantage risquées qu’elles ne pourraient potentiellement rapporter tant dans les résultats publiés par Harris sur la population française que chez les étudiants interrogés au cours de cette étude. Les différences entre apprenants du supérieur ne diffèrent pas fortement, ce qui autorise un questionnement sur l’impact de la formation B2i et C2i sur les pratiques. Il est toutefois possible que les contenus de ces formations n’aient pas mis l’accent sur la problématique du big data qui, au moment où elles ont été conçues, n’était pas une priorité comme elle l’est devenue récemment.