Desarrollo y validación de un modelo multidimensional de la producción ajustada

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2010

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Juan A. Marin-Garcia et al., « Desarrollo y validación de un modelo multidimensional de la producción ajustada », Intangible Capital, ID : 10670/1.pbimnd


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"En los últimos 30 años de investigación sobre producción ajustada se han propuesto deferentes cuestionarios para diagnosticar el grado de uso de este concepto. El conjunto de ítems empleado ha variado notablemente de una investigación a otra. No se aprecia todavía un movimiento que converja hacia la utilización, por parte de los investigadores, de unos pocos instrumentos cuya validez y fiabilidad se haya contrastado en diferentes entornos. De hecho, la mayoría de las investigaciones se basan en cuestionarios ad-hoc y pocas de ellas presentan una validación del cuestionario más allá de verificar la unidimensionalidad y el a de Cronbach. Sin embargo, parece haber consenso en identificar 5 grandes constructos que componen la producción ajustada (gestión de la calidad, flujo interno de producción, mantenimiento, gestión de la cadena de suministro y la implicación de los operarios). Nuestro trabajo ha consistido en identificar y resumir los modelos de producción ajustada, identificando el modo en que agregan los ítems en constructos o sub-escalas de constructos. Posteriormente hemos desarrollado un cuestionario partiendo de los ítems que figuraban en los modelos publicados. Finalmente, hemos realizado la validación de sub-escalas y modelos mediante un análisis factorial confirmatorio, usando datos de una muestra de Centros Especiales de Empleo españoles (N=128). De todos los modelos planteados, el mejor ajuste se produce con el modelo de 20 sub-escalas de primer orden. Nuestro trabajo aporta una visión integradora comparando los modelos publicados previamente y la comprobando la validez y fiabilidad de las sub-escalas de producción ajustada planteadas por otros investigadores. Debido a su enfoque confirmatorio, puede servir de generalización de estudios que se habían realizado en contextos con muestras diferentes a las que nosotros hemos empleado para la replicación."

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