Risco socioambiental às inundações na bacia do rio Macabu, Região Hidrográfica IX (Baixo Paraíba do Sul e Itabapoana), Rio de Janeiro, Brasil

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23 décembre 2023

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Vinícius Santos Lima et al., « Risco socioambiental às inundações na bacia do rio Macabu, Região Hidrográfica IX (Baixo Paraíba do Sul e Itabapoana), Rio de Janeiro, Brasil », Geografares, ID : 10670/1.prd9wb


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No presente trabalho objetivou-se compreender a ocorrência integrada das inundações, bem como das intervenções antrópicas na bacia do rio Macabu, Rio de Janeiro, atentando para seus efeitos sobre o uso da terra e cobertura vegetal. Para tanto, criou-se um banco de dados georreferenciados multicriterial em ambiente SIG (ArcGIS 10.6.1), onde foram analisadas as variáveis de declividade, elevação, densidade de drenagem, precipitação e usos da terra para se gerar o modelo do risco socioambiental das áreas sujeitas às inundações, divididas em 4 classes: baixa ou nula, média, alta e muito alta. Juntas, as classes « alta e muito alta » somam 37,8% da bacia. Todos os usos da terra mapeados estão em áreas sujeitas a inundações, notadamente as áreas antrópicas não-agropastoris (78%) e as áreas naturais não florestadas (90,3%). Os resultados obtidos podem auxiliar o planejamento e ordenamento territorial-ambiental da bacia, ou de áreas em condições socioambientais similares.

This study aimed to understand the integrated occurrence of floods and anthropogenic interventions in the Macabu River basin, focusing on their effects on land use and vegetation cover. A georeferenced multicriteria database was created using GIS (ArcGIS 10.6.1), analyzing variables such as slope, elevation, drainage density, precipitation, and land use to generate a socio-environmental risk model for flood-prone areas, categorized into four classes: low or no risk, medium, high, and extremely high. The « high and very high » risk classes together account for 37.8% of the basin. All the mapped land uses are located in flood-prone areas, particularly non-agropastoral anthropogenic areas (78%) and non-forested natural areas (90.3%). The obtained results can inform the territorial and environmental planning of the basin, as well as areas with similar socio-environmental conditions.

Este estudio tuvo como objetivo comprender la ocurrencia integrada de las inundaciones, así como las intervenciones antrópicas en la cuenca del río Macabu, Rio de Janeiro, enfocado en sus efectos sobre el uso de tierras y la cobertura vegetal. Con este objetivo, fue organizada una base de datos georreferenciada multicriterio en ambiente SIG (ArcGIS 10.6.1), donde se analizaron las variables de pendiente, elevación, densidad de drenaje, precipitación y uso de la tierra para generar el modelo socioambiental de las áreas sujetas a inundación, divididas en 4 clases: baja o nula, media, alta y muy alta. En conjunto, las clases « alta y muy alta » representan 37,8% de la cuenca. Todos los usos de tierra cartografiados se encuentran en zonas sujetas a inundaciones, especialmente las zonas antrópicas no agrícolas (78%) y las zonas naturales no forestales (90,3%). Los resultados obtenidos pueden ayudar en la planeación y en el ordenación territorial-ambiental de la cuenca o de zonas en condiciones socioambientales similares.

Cette étude vise à comprendre l’occurrence intégrée des inondations, ainsi que les interventions anthropiques dans le bassin de la rivière Macabu, dans le nord de l’état de Rio de Janeiro au Brésil, en prêtant attention à leurs effets sur l’utilisation des terres et la couverture végétale. À cette fin, une base de données géoréférencées multicritères a été créée dans un environnement SIG (ArcGIS 10.6.1), où les variables de la pente, de l’altitude, de la densité de drainage, des précipitations et de l’utilisation des terres ont été analysées afin de générer le modèle socio-environnemental des zones sujettes aux inondations, divisé en 4 classes : faible ou nul, moyen, élevé et très élevé. Les classes « élevée et très élevée » représentent ensemble 37,8% du bassin. Toutes les occupations cartographiées se trouvent dans des zones inondables, notamment les zones anthropiques non agricoles (78%) et les zones naturelles non boisées (90,3%). Les résultats obtenus peuvent aider à la planification et à l’aménagement territorial et environnemental du bassin ou de zones présentant des conditions socio-environnementales similaires.

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