La théorie de la production domestique et la résolution du biais d’endogénéité des élasticités-revenu estimées sur données transversales

Résumé Fr En

Estimer des élasticités de demandes non biaisées sur données transversales est une tâche difficile en raison de l’hétérogénéité non observée (c’est-à-dire de la faible proportion de variance expliquée). L’estimation de fonctions de demande sur les données en coupe produit effectivement un biais d’endogénéité sur les élasticités-revenu en raison de la corrélation entre le revenu d’un individu et les coûts non monétaires de la consommation (tels que le coût du temps alloué à la consommation). Nous généralisons le modèle standard de production domestique qui suppose que les individus combinent leur temps avec des biens marchands afin de produire des biens finaux tels qu’un repas ou du loisir. Cela nous permet d’estimer, au niveau individuel, le prix virtuel du temps et les prix complets des biens finaux. Nos résultats montrent que l’utilisation des prix complets au lieu des prix de marché explique plus de 70 % du biais d’endogénéité contenu dans les élasticités-revenu estimées sur données transversales. Nos résultats montrent également que des variations du prix virtuel du temps affectent la demande des biens presque autant que les variations du prix des biens marchands.Classification JEL : C31, J22, D12, D13.

Estimating unbiased demand elasticities is a challenging task on cross-sectional data due to unobserved heterogeneity. Indeed, the estimation of demand functions on cross-section surveys produces an endogeneity bias on income elasticities caused by the correlation between households’ relative income position in the survey and the non-monetary costs of consumption, such as the cost of time allocated to consumption. We generalize the standard household production model, which posits that individuals combine goods with their time to produce commodities such as a lunch or leisure, in order to estimate, at the individual level, the shadow price of time and the full prices of commodities. Our findings show that using full prices instead of market prices can explain more than 70% of the endogeneity bias on cross-section income elasticities. We also find that changes in the shadow price of time affect the demand for commodities almost as much as changes in the prices of market goods.