Exposition de la population au bruit émis par les éoliennes en France métropolitaine

Résumé Fr En

. Contexte. Les lignes directrices de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) relatives au bruit environnemental soulignent que les preuves concernant les effets sur la santé du bruit émis par les éoliennes sont soit inexistantes soit de faible qualité. Dans ce contexte, une étude de faisabilité a été conduite en France en 2017. Objectif. L’objectif était de proposer une méthodologie de calcul du bruit éolien pour déterminer le nombre de riverains exposés à différents niveaux de bruit audibles d’éoliennes et estimer ainsi les enjeux en termes de santé publique si des effets sur la santé venaient à être démontrés. Matériels et méthodes. Le choix du modèle de prévision du bruit Harmonoise a été validé en comparant des prévisions issues de ce modèle avec des mesures réalisées au cours d’une campagne sur un parc éolien. Les niveaux d’exposition déterminés à partir de ce modèle ont ensuite été croisés avec le nombre de personnes habitant à proximité des parcs éoliens. Le nombre de personnes exposées pour des conditions de propagation typiques de périodes diurne et nocturne a ainsi été déterminé à l’échelle de la métropole et de chaque région française. Résultats. Comparativement à d’autres sources de bruit environnemental (les transports notamment), l’exposition au bruit des éoliennes est très modérée, avec plus de 80 % de la population exposée qui l’est à des niveaux inférieurs à 40 dBA. Le nombre total de personnes exposées à plus de 30 dBA est d’environ 686 000 personnes pour des conditions de propagation diurne, et 722 000 personnes pour celles nocturnes, soit 1 % de la population française métropolitaine en 2017. Conclusion. Ces résultats constituent la première évaluation de l’exposition des populations au bruit produit par les éoliennes en France métropolitaine.

Context. The WHO guidelines on environmental noise stress that evidence on the health effects of wind turbine sound levels is either non-existent or of poor quality. Against this backdrop, a feasibility study was conducted in France in 2017. Objective. The objective was to suggest a methodology for calculating wind turbine noise in order to quantify the number of residents exposed to different levels of audible noise from wind turbines and to estimate the public health implications should health effects be demonstrated. Materials and methods. The selection of the Harmonoise noise prediction model was validated by comparing predictions from this model with measurements taken during a campaign on a wind farm. The exposure levels determined from this model were then cross-referenced with the number of people living near wind farms. The number of people exposed to noise produced by wind turbines during typical daytime and night-time operating conditions was thus determined for mainland France as a whole and for each French region. Results. Compared to other sources of environmental noise (e.g. transportation), exposure to wind turbine noise is very moderate, with more than 80 % of the exposed people exposed to sound levels below 40 dBA. The total number of people exposed to more than 30 dBA is about 686,000 and 722,000 people for daytime and night-time, respectively, i.e. about 1 % of the French population in 2017. Conclusion. These results are the first assessment of exposure to noise from wind turbines on the scale of mainland France as a whole.