Cet article propose un travail de recherche appliquée répondant à un réel besoin d’amélioration de recueil, d’indexation et de recherche des connaissances dans le domaine du patrimoine culturel. Conçu, modélisé et expérimenté en environnement réel par Stefan du Château, Danielle Boulanger et Eunika Mercier-Laurent, le système Simplicius présenté dans cet article permet d’automatiser le cycle de vie d’informations et connaissances pour une recherche future. Il est composé de plusieurs modules permettant le recueil d’informations orales, leur « traduction » automatique vers un fichier texte, l’analyse linguistique et l’extraction d’informations et, enfin, le peuplement semi-automatique d’une ontologie de domaine selon un modèle conceptuel prédéfini. Ce système hybride s’appuie à la fois sur les techniques de traitement du signal, de traitement du langage naturel et la modélisation des connaissances.
Interdisciplinary approach to cultural heritage knowledge managementThis article describes an applied research project that addressed a real need to improve cultural heritage knowledge collection, indexing and research. Designed, modelized and tested in a real environment by our three authors, their system makes it possible to automate an information and knowledge life cycle for future research. Several modules make possible oral information collection, and their "automatic" translation into text files, linguistic analysis and data extraction and semi-automatic population of domain ontology based on a predefined conceptual model. This hybrid system is based on both signal processing techniques, natural language processing and knowledge modeling.
ZusammenfassungDieser Aufsatz stellt die Arbeit einer angewandten Forschung dar, die einem reellen Bedarf entsprechen, die Sammlung, Indexierung und Forschung des Wissens im Bereich des kulturellen Erbes zu verbessern. Das in diesem Beitrag vorgestellte System wurde von Stefan du Château, Danielle Boulanger und Eunika Mercier-Laurent konzipiert, erstellt und in einer realen Umgebung experimentiert und erlaubt es, den Lebenszyklus von Informationen und Wissen für zukünftige Recherchen zu automatisieren. Es setzt sich aus mehreren Modulen zusammen, die die Sammlung mündlicher Informationen, ihre automatische „Übersetzung“ in eine Textdatei, die linguistische Analyse und die Extraktion von Informationen, sowie schlussendlich die halbautomatische Anreicherung einer Fachontologie nach einem vordefinierten konzeptuellen Modell ermöglichen. Dieses hybride System stützt sich gleichzeitig auf die Techniken der Signalverarbeitung, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Modellierung von Wissen.
ResumenEste artículo presenta un trabajo de investigación aplicada que responde a una necesidad real de mejora de la selección, indexación y la investigación de conocimientos en el campo de patrimonio cultural. Concebido, modelado y experimentado en entorno real por Stefan du Château, Danielle Boulanger y Eunika Mercier-Laurent, el sistema presentado en este artículo permite automatizar el ciclo de vida de la información y conocimientos para futura investigación. Se compone de muchos módulos que permiten la recolección de informaciones orales, su “traducción” automática a un archivo de texto, el análisis lingüístico y la extracción de informaciones y, en fin, la población semiautomática de una ontología del dominio según un modelo conceptual predefinido Este sistema híbrido se apoya a la vez sobre las técnicas de tratamiento de señales, del tratamiento del lenguaje natural y de la modelización de conocimientos.
