Projections probabilistes bayésiennes de population pour la France / Bayesian Probabilistic Population Projections for France

Résumé En Fr

Population projections are performed regularly by national statistics institutes. In France, the most recent projections were produced by Insee in 2016 using a deterministic approach based on 27 different scenarios. In this article, we propose a new approach which combines probabilistic population projections and a greater use of the Bayesian paradigm in order to quantify the uncertainty of future population levels without resorting to scenarios. Using the components method, the mortality rate, fertility rate and net migration are projected independently by sex and age. These three components are modelled, taking account of registry data (number of births and deaths) and net migration data series. The results reveal that the population of metropolitan France will continue to grow, reaching a level of between 66.1 million and 77.2 million inhabitants in 2070, with a probability of 95%.

Les projections de population sont un exercice régulier des instituts nationaux de statistique. En France, les dernières ont été produites en 2016 par l’Insee en utilisant une approche déterministe basée sur 27 scénarios différents. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche en projetant de façon probabiliste la population et en utilisant de plus le paradigme bayésien, afin de quantifier l’incertitude sur le niveau des populations futures sans recourir à des scénarios. Selon la méthode des composantes, on projette de manière indépendante et par sexe et âge le taux de mortalité, le taux de fécondité et le solde migratoire. Ces trois composantes sont modélisées en tenant compte des données d’état civil (nombre de naissances et de décès) et des séries du solde migratoire. Les résultats montrent que la population de la France métropolitaine continuera de croître pour atteindre un niveau compris entre 66.1 millions et 77.2 millions d’habitants en 2070 avec une probabilité de 95 %.