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1 août 2019
- handle: 10670/1.ril0kl
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10.32735/s0718-6568/2019-n53-1392
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Álvaro Vélez Torres, « Modelación y simulación basada en agentes en ciencias sociales: una aproximación al estado del arte », Polis (Santiago) - Revista Latinoamericana, ID : 10670/1.ril0kl
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Résumé
Resumen: La modelación y la simulación con agentes es una tercera vía de hacer ciencia, y su potencial no radica en la predicción, sino en la comprensión de procesos fundamentales de fenómenos complejos. ¿De qué forma la modelación y simulación computacional basada en agentes puede ayudar en ciencias sociales a estudiar fenómenos complejos? El supuesto es que permite estudiar mediante sociedades artificiales la emergencia de fenómenos, y establecer vínculos entre los supuestos teóricos y los hechos empíricos. Además, los modelos basados en agentes permiten estudiar comportamientos emergentes a nivel macro a partir de estudiar comportamientos micro -bottom up-. Al respecto, este documento tiene el objetivo de construir un inicial estado del arte en este tema. Los retos y problemas pendientes se ubican en la validación empírica, en este sentido la estimación estadística y el modelado acompañado son los principales enfoques.