Évaluer le risque d’évolution vers une schizophrénie ou un trouble bipolaire après un premier épisode psychotique : le projet Prédipsy

Résumé Fr En Es

La prédiction précoce du devenir diagnostique et thérapeutique des patients présentant un premier épisode psychotique (PEP) est cruciale. Des biomarqueurs, issus de prédicteurs cliniques et neuropsychologiques, d’imagerie cérébrale anatomique et fonctionnelle, ou biologiques, ont été proposés. Cependant, aucune étude n’a utilisé l’ensemble de ces marqueurs sur une grande cohorte. Dans la région Hauts-de-France, dans le cadre des démarches d’harmonisation des pratiques cliniques, la fédération de recherche en santé mentale a mis en place des binômes radiologues-psychiatres et de séquences IRM-types à demander en cas de diagnostic de PEP, formant ainsi le réseau clinique Psymac. Nous souhaitons nous appuyer sur ce réseau et le généraliser à l’échelle nationale. L’objectif est de construire et valider un algorithme de prédiction basé sur 4 méta-variables : (a) IRM structurale et fonctionnelle, (b) biologique (marqueurs génétiques), (c) cliniques et (d) neuropsychologiques collectés au cours d’un premier épisode psychotique, afin de prédire le devenir clinique 1 an, 2 ans et 3 ans après un premier épisode psychotique.

Evaluating the risk of progressing towards a form of schizophrenia or bipolar disorder after a first episode of psychosis: The Predipsy projectBeing able to predict the clinical outcome following a first episode of psychosis (FEP) as soon as possible is crucial, and should allow the most appropriate care to be provided to patients. Several biomarkers for FEP outcome have already been proposed, including anatomical and functional neuroimaging, neuropsychological and biological biomarkers, but they still lack large-scale validation. In the Hauts-de-France region, the federation for mental health research (F2RSM) constituted radiologist-psychiatrist pairs and harmonized Magnetic Resonance Imaging sequences to be used in FEP, forming the “PSYMAC clinical network.” We expect to develop and generalize such a network nationwide. The final objective will be to construct and validate a prediction algorithm based on 4 meta-variables: (a) structural and functional MRI, (b) biological data (genetic markers), and (c) clinical and (d) neuropsychological data, all collected during an FEP, to predict the clinical outcome 1 year, 2 years, and 3 years following an FEP.

ResumenLa predicción precoz del devenir diagnóstico y terapéutico de los pacientes con un primer episodio psicótico es clave. Se han propuesto unos biomarcadores, procedentes de predictores clínicos y neuropsicológicos, de imagen cerebral anatómica y funcional o biológica. Sin embargo ningún estudio ha utilizado el conjunto de estos marcadores en una gran cohorte. En la región de Hauts-de-France en el marco de las las actuaciones de armonización de las prácticas clínicas, la Federación de investigación en salud mental ha puesto en pie binomios-psiquiatras y de secuencias IRM,-tipo para pedirlas en caso de diagnóstico de PEP formando así la red clínica Psymac (por sus siglas en francés). Deseamos apoyarnos en esta red y generalizarla a escala nacional. El objetivo es construir y convalidar un algoritmo predictivo basado en cuatro meta-variables: a) IRM estructural y funcional, b) biológicas (marcadores genéticos), c) clínicas y d) neuropsicológicas recogidas en el transcurso de un primer episodio psicótico, con el fin de predecir El devenir clínico un año, dos años y tres años después de un primer episodio psicótico.