Linked science et web de données

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2016

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Camille Prime-Claverie, « Linked science et web de données », I2D – Information, données & documents, ID : 10670/1.rwjot9


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[perspectives] Dans le contexte du web sémantique, l’un des enjeux majeurs consiste à relier l’ensemble des connaissances culturelles et scientifiques participant ainsi au développement du Linked Open Data. Plus particulièrement, dans l’univers scientifique, la linked science est une approche visant l’interconnexion des différents objets scientifiques comme, par exemple, les publications de recherche, les données scientifiques ou les institutions de recherche, afin de rendre la recherche transparente, reproductible et interdisciplinaire.

Linked science and Web of Data In the context of the semantic web, one of the major challenges is linking all cultural and scientific knowledge as they participate in the development of Linked Open Data. In particular, in the sciences "linked science" is an approach that aims to interconnect different scientific objects such as research publications, scientific data or research institutions, making research transparent, reproducible and interdisciplinary.

Im Bereich des semantischen Webs besteht einer der grundlegenden Aspekte darin, die Gesamtheit des kulturellen und wissenschaftlichen Wissens zu verbinden, und somit zur Entwicklung des Linked Open Data beizutragen. Insbesondere im Bereich der Wissenschaft ist die linked science ein Ansatz, der auf die Verbindung diverser wissenschaftlicher Objekte abzielt, wie z.B. Forschungspublikationen, wissenschaftliche Daten und Forschungseinrichtungen, um die Recherche transparent, nachvollziehbar und interdisziplinär zu gestalten.

En el contexto de la web semántica, una de las principales dificultades es la relación del conjunto de conocimientos culturales y científicos que participan también en el desarrollo de «Linked Open Data». Más concretamente, en el universo científico, la «linked science» es un enfoque que aspira a la interconexión de los distintos objetos científicos como, por ejemplo, publicaciones de investigaciones, los datos científicos o las instituciones de investigación, para hacer que los estudios sean transparentes, reproducibles e interdisciplinares.

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