Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes

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22 juin 2004

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HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques

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Mots-clés En Fr

textual data analysis mixture models. modèle de mélange Semaine du Document Numérique (SDN 2004) (CIFT 04). analyse de données textuelles clustering modèle de mélange.

Sujets proches Fr

Corpus de textes Corpus d'étude Corpus de recherche Corpus de documents

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Fabrice Clérot et al., « Le modèle "monomaniaque" un modèle statistique simple pour l'analyse exploratoire d'un corpus de textes », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10670/1.t0fu24

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Résumé En Fr

The automatic clustering of text segments into thematically homogeneous groups is a difficult problem. In this paper, we study the performance of a simple probabilistic model, the "monomaniac" model. We first describe the model and the related EM-based estimation procedures; an application of this model to a English corpus of texts imported from the CKM ("Customer Knowledge Management") literature is then presented.

Regrouper les éléments d'un corpus de textes en segments thématiquement apparentés est un problème d'analyse exploratoire complexe. On explore dans cette communication les performances d'un modèle statistique simple, le modèle "monomaniaque". On décrit le modèle et sa procédure d'ajustement puis on illustre sa performance sur un problème de segmentation d'un corpus de textes anglais relatifs au CKM ("Customer Knowledge Management")..

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