20 janvier 2021
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Alexandre Cebeillac et al., « Que nous apprennent les données Airbnb sur les flux touristiques ? Application à l’Islande », HAL-SHS : géographie, ID : 10.4000/eps.10452
Les flux touristiques sont de plus en plus importants et les zones arctiques ne font pas exceptions. Plus particulièrement, l’Islande connaît un boom touristique sans précédents depuis une dizaine d’années. Ce dernier va de pair avec le développement de plateformes de locations de courtes durées en ligne, comme Airbnb. Cet article interroge l’intérêt des informations publiques sur le site Airbnb pour les recherches sur les flux touristiques. L’Islande constitue dans ce cadre, le cas d’application. À l’aide d’un programme que nous avons développé sous R, nous avons collecté les informations sur les logements disponibles sur la plateforme, ainsi que tous les commentaires laissés par les visiteurs. Le profil de chaque membre renseigne également le lieu du domicile déclaré par l’utilisateur, ce qui permet de connaître le pays d’origine. Nous avons ensuite comparé ces informations récoltées aux données statistiques officielles. Airbnb, en forte croissance semble prendre des parts sur l’hôtellerie classique. Les données Airbnb reflètent bien les flux enregistrés officiellement par pays d’origine. Une utilisation dans d’autres zones, notamment en Arctique ou des données statistiques ne sont pas disponibles à échelle fine est alors envisageable.