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2004
- handle: 10670/1.tbrot1
- 1135-5727
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Revista Española de Salud Pública
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Labor and laboring classes Measures Hours (Time) Interest and usury Wellness Personal health Precio del dinero Remuneración del capital Medidas Metrología Pesos y medidas--Unidades Unidades de medida Duración Horas (Tiempo)Citer ce document
María Victoria Zunzunegui et al., « Aplicaciones de los modelos multinivel al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales », Revista Española de Salud Pública, ID : 10670/1.tbrot1
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Résumé
"Este trabajo es una introducción al análisis de medidas repetidasen estudios longitudinales. Se utiliza un marco analítico con dos etapas,ajustando modelos jerárquicos lineales con dos niveles. El primernivel corresponde a la ocasión (tiempo) de medida y el segundoal individuo. Estos modelos estadísticos proceden de las cienciassociales, en las que se han utilizado durante más de 25 años para analizardatos en organizaciones con múltiples niveles. Su aplicaciónpermite estudiar los cambios en alguna característica de interés (estadode salud o factor de riesgo) y analizar las circunstancias que explicanla variabilidad en las trayectorias individuales. En este trabajo seintroducen los conceptos básicos de este método: variabilidad entreindividuos y dentro de cada individuo a lo largo del tiempo, modelodel nivel individual para describir la trayectoria de cada individuo ymodelo «entre individuos» para describir cómo cambian las trayectoriasentre individuos, efectos fijos y efectos aleatorios, modelos decrecimiento lineal y cuadrático. Para ello se ha realizado un análisisde los cambios en la función cognitiva de una cohorte de personasmayores, el estudio «Envejecer en Leganés», seguida cada dos años,entre 1993 y 1999. Se presentan los resultados de modelos ajustadospara resolver las preguntas de investigación más frecuentes en la descripcióny el análisis de las trayectorias de cambio individual. Porúltimo, se comentan posibles generalizaciones de estos modeloslineales jerárquicos a situaciones en las que la variable de interés noes continua, como es el caso de las variables dependientes dicotómicas,nominales u ordinales."