Visibilité et invisibilité statistique en Afrique : Adapter les méthodes de collecte de données aux populations ciblées

Résumé Fr En

La qualité des données démographiques nationales en Afrique revêt quatre dimensions : l’exhaustivité de la couverture, la pertinence des catégories employées dans la collecte des données, la fiabilité des données collectées et la profondeur des données sur une question précise. Cet article étudie particulièrement les deux premières dimensions afin d’examiner pourquoi certaines populations sont sous-énumérées dans différentes modalités de collecte des données nationales. Il utilise des données publiques : les recensements, les DHS (Demographic and Health Surveys) et d’autres enquêtes nationales avec leur documentation, y compris les rapports méthodologiques et les manuels d’enquêteur. Il identifie trois groupes qui sont sous-énumérés ou mal représentés – les vieilles femmes sahéliennes, les pasteurs nomades et les hommes jeunes – et il en interroge les raisons diverses : l’exclusion volontaire, les méthodologies de collecte mal adaptées à la culture locale et les définitions harmonisées.

The quality of national demographic data in Africa is based on four factors: the completeness of cover, the relevance of the data collection categories used, the reliability of the data collected and how in-depth the data are on a given topic. This article focuses more specifically on the first two factors to examine why certain populations are under-enumerated in different types of national data collection. It draws on publicly available data: census data, demographic and health surveys (DHSs) and other national surveys and their documentation, including methodological reports and enumerator manuals. It identifies three groups that are under-enumerated or poorly represented – elderly women in the Sahel, nomadic pastors and young men – and it examines the reasons for this: voluntary exclusion, data collection methodologies that are poorly adapted to the local culture and harmonized definitions.