Effects of R-R time series accuracy on heart rate variability indexes

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2020

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Johan Cassirame et al., « Effects of R-R time series accuracy on heart rate variability indexes », Movement & Sport Sciences - Science & Motricité, ID : 10670/1.tetmkx


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Notre étude avait pour but de quantifier l’effet de l’imprécision de la série des intervalles RR sur les indices de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) calculée ultérieurement. Partant de 75 séries mesurées en condition couché, debout et à l’exercice chez 25 hommes en bonne santé, 15 nouvelles séries (précision de ±2 à 30 ms) ont été générées. Des analyses de VFC ont été effectuées et les résultats comparés à la série originale. Couché, les indices de VFC n’étaient que modérément affectés, même pour des erreurs de 30 ms. Debout, les indices étaient plus affectés et cela a été encore plus évident durant l’exercice. Dans ce cas, des différences significatives dans l’indice parasympathique root mean square of successive standard deviations (rMSSD), couramment utilisé en sciences du sport, ont été observé pour des erreurs aussi basses que 4 ms. Ces résultats montrent que plus rMSSD est faible, plus grande est l’erreur générée. Notre étude montre donc l’importance du degré de précision avec lequel la série des intervalles RR pour effectuer une analyse de VFC a été obtenue, ce qui permet de dégager des recommandations pratiques en ce qui concerne les moyens technologiques utilisés et les niveaux d’erreurs acceptables.

Our study aims to quantify the effect of inaccuracy in the R-R times series on heart rate variability (HRV) indexes. Starting from 75 series measured in supine, standing and submaximal exercise situations in 25 healthy male subjects, we generated 15 new R-R time series with accuracy from ±2 to 30 ms. HRV analyses was performed on the 1200 obtained series and compared with the results of the original series. The results showed that during supine, HRV indexes were moderately affected by inaccuracy up to ±30 ms. However, during standing, the indexes were affected to a greater degree and it was even more evident during exercise: in this later case significant difference in the root mean square of successive standard deviations (rMSSD), a commonly used parasympathetic index in sport sciences for both health and performance purposes, were observed when inaccuracy was equal or greater than 4 ms. Also, a relationship between inaccuracy and rMSSD was highlighted: the lower the rMSSD, the greater the error. Our study underscored the importance of the accuracy of R-R measurement for heart rate variability and provides recommendation regarding technology and measurement errors on final results.

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