2023
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Vivien Braccini et al., « Systèmes Apprenants », HAL-SHS : histoire, philosophie et sociologie des sciences et des techniques, ID : 10.5281/zenodo.10076304
Apprendre est une caractéristique des systèmes ouverts, qui concourt à l’adaptation à leur environnement. L’apprentissage a au départ été étudié chez l’humain, donnant lieu à des domaines spécifiques de la psychologie, de la sociologie, et à des disciplines spécifiques, la pédagogie, la didactique, les sciences de l’éducation. L’étude des processus a été ensuite étendue aux êtres vivants en général, pour faire ressortir la fonction de l’apprentissage dans l’adaptation. L’apprentissage devient un terme éventuellement trop puissant, car on découvre que tout organisme vivant en serait capable : même un blob, dénué de cerveau, est capable d’apprendre. Les approches systémiques permettent d’étendre la modélisation de ces processus à tout système capable de stocker et traiter l’information qu’il reçoit de son environnement, pour s’adapter à ce dernier ou agir sur lui pour l’adapter à soi. C’est ainsi qu’on peut parler d’organisations apprenantes pour des collectifs comme des entreprises ou des administrations qui profitent de leur expérience pour se développer. Ou d’intelligence collective à propos d’une colonie de fourmi qui identifie une ressource et marque le trajet pour la rapporter à la fourmilière. La formalisation permet d’appliquer les processus à l’apprentissage par les machines. Elle permet de se poser la question de savoir si les virus, bactéries, et autres pathogènes « apprennent » pour contourner les mesures barrières qui leur sont opposées. Pourtant, remarquablement, les pères fondateurs de la cybernétique et de la théorie des systèmes n’ont pas traité de l’apprentissage en tant que tel. C’est donc l’un des intérêts de ce numéro des Cahiers de Systémique que de proposer de se saisir de cette entrée.