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Mustapha Ridaoui et al., « Interaction indices for multichoice games », HAL-SHS : économie et finance, ID : 10670/1.togt8d
Les modèles en décision multicritère (MCDA) peuvent être analysés au moyen d'un indice d'importance et d'un indice d'interaction pour un groupe de critères. On considère premièrement des modèles discrets sans restriction, ce qui revient à considérer des jeux multichoix, i.e., des jeux coopératifs avec plusieurs niveaux de participation. Nous proposons et axiomatisons deux indices d'interaction pour les jeux multichoix : l'indice d'interaction signé et l'indice d'interaction absolu. Dans une deuxième partie, nous considérons le cas continu, en supposant que le modèle continu est obtenu à partir du modèle discret par l'intégrale de Choquet. Nous montrons que, comme dans le cas classique, l'index d'interaction défini pour les fonctions d'agrégation continues coïncide avec l'indice d'interaction (signé), à un coefficient près.