La pluviométrie : un déterminant des pratiques culturales au Mato Grosso.

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Damien Arvor et al., « La pluviométrie : un déterminant des pratiques culturales au Mato Grosso. », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.ufeorz


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Résumé En Fr

Soybean farmers in the State of Mato Grosso, in Brazilian Amazonia, are directing their activities toward agricultural intensification, by planting two successive harvests (soybean and cotton or corn) during the rainy season. However, the adoption of such intensified management practices suffers from a strong regional variability. The objective of this paper is to demonstrate that rainfall represents a main driver for the adoption of double cropping systems. On the one hand, TRMM 3B42 precipitation products allowed us to map rainfall regimes in Mato Grosso by measuring four parameters of the rainy season: annual mean, onset, duration and end. On the other hand, land use maps resulting from classifications of MODIS TERRA/EVI time series allowed us to detect agricultural agricultural management practices. Both maps were then crossed and CHI-2 tests used to confirm a statistical dependency between rainfalls and the level of agricultural intensification.

Les producteurs de soja de l'Etat du Mato Grosso, en Amazonie brésilienne, intensifient leurs pratiques agricoles en semant deux récoltes successives (soja suivi de coton ou de maïs) durant la saison des pluies. Cependant,l'adoption de telles pratiques est soumise à une forte variabilité régionale. Dans cet article, il s'agit de démontrer que les précipitations constituent un facteur déterminant pour l'adoption de systèmes de production intensifs. D'une part, les estimations de précipitations issues des produits TRMM 3B42 permettent de spatialiser les régimes pluviométriques au Mato Grosso. D'autre part, les cartes d'utilisation du sol obtenues à partir de classifications de séries temporelles d'images MODIS TERRA/EVI permettent de cartographier les pratiques agricoles. Ces cartes sont alors croisées et des tests du chi-2 prouvent qu'il existe un lien de dépendance statistique entre les précipitations et le niveau d'intensification agricole.

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