Influence de la distance technologique sur le coefficient de la loi d’Okun

Résumé En Fr

The magnitude of short run variations in unemployment induced by output shocks is influenced, interalia, by a variety of supply-side characteristics of the economy in question. This paper argues that one important element of those characteristics is a coun- try’s ‘distance’ from the technological frontier. Using both, a panel interaction model and a panel threshold model, we show that the value of the coefficient linking short run vari- ations in unemployment to output changes (often known as the Okun’s Law Coefficient) is influenced by the technological distance of a country to the world efficiency frontier. Specifically, the larger the distance to the frontier, the larger the impact of real GDP movements on unemployment rate variations. Moreover, the magnitude of this impact is both considerable and exhibits wide variation between countries; decomposition of the total derivatives of unemployment with respect to GDP shows that the technology-induced share of this derivative is around 20% for Norway and Denmark countries (close to the frontier) and around 40% for Greece (which has the largest technological gap). Traditional growth enhancing demand side policies should thus go in hand with adequate supply side policies in order to stabilise or reduce the unemployment rate in technologically advanced countries.

Nous utilisons deux techniques de modélisation complémentaires pour analyser l’influence de la distance technologique des pays sur la force de la relation entre les fluctuations de court terme de l’activité et celles du taux de chômage dans la Loi d’Okun. Il apparait que le coefficient d’Okun est positivement corrélé avec la distance technologique des pays. Plus la distance technologique d’un pays par rapport à la frontière mondiale est grande, plus l’impact des variations de court terme du PIB sur les mouvements conjoncturels du taux de chômage est important. La décomposition de cet impact pour chaque pays de l’échantillon montre que l’effet de l’écart technologique sur corrélation entre les mouvements du PIB réel et de ceux du taux de chômage varie entre les différents pays. Cet effet est par exemple proche de 20% pour le Danemark et la Norvège mais plutôt de l’ordre de 40% pour la Grèce.