The Trade Unit Values database

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Les analyses empiriques en économie internationale utilisent généralement les valeurs unitaires pour approximer les prix des produits échangés. Les bases de données de valeurs unitaires existantes présentent certains biais statistiques, liés à l’agrégation et à l’harmonisation des valeurs unitaires. Ces différents biais limitent fortement la fiabilité des données de valeurs unitaires en tant que proxy des prix du commerce. Ce papier présente la nouvelle base de données Trade Unit Value du CEPII, qui a pour objectif de fournir des données de valeurs unitaires fiables et désagrégées pour la plupart des pays du monde. Les valeurs unitaires bilatérales sont calculées à un niveau de désagrégation des produits extrêmement fin avant d’être agrégées au niveau 6 digits de la nomenclature harmonisée. Les valeurs unitaires de la base Trade Unit Value présentent une plus forte dispersion par catégorie de produit que celles des autres bases de données mondiales existantes. L’estimation d’une équation de gravité standard montre que cette plus forte dispersion s’explique par les agrégats économiques.Classification JEL : E3 ; F1 ; F4.

Trade unit values are commonly used as proxies for trade prices in empirical research in international economics. Existing datasets providing international trade unit values for a large number of countries typically suffer from a number of statistical biases, due to the aggregation of unit values and the harmonization of quantity information. These biases reduce the reliability of unit values as a proxy for trade prices. This paper presents the Trade Unit Values dataset, a new database developed to circumvent these statistical issues. Bilateral trade unit values are computed at a very high level of disaggregation before aggregation into Harmonized-System 6-digits categories to allow for cross-country comparability. Our processing strategy improves the differentiation of trade prices within product categories, as compared to existing worldwide datasets. A simple econometric analysis shows that unit values in our database are well explained by economic aggregates. JEL Classification: E3; F1; F4

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