Cómo ajustar e interpretar modelos multinivel con SPSS

Résumé 0

"Los modelos jerárquicos o multinivel permiten analizar datos cuando los casos están agrupados en unidadesde información más amplias y se toman medidas tanto en el nivel más bajo (los casos) como enlos niveles más altos (los grupos). En este trabajo se describen los modelos multinivel comúnmente tratadosen la literatura estadística y se explica cómo ajustarlos utilizando el SPSS (cualquier versión apartir de la 11) y cómo interpretar los resultados. En concreto se describen, ajustan e interpretan los siguientesmodelos: (1) análisis de varianza de un factor de efectos aleatorios, (2) análisis de regresióncon medias como resultados, (3) análisis de covarianza de un factor de efectos aleatorios, (4) análisisde regresión con coeficientes aleatorios y (5) análisis de regresión con medias y pendientes como resultados.Todos los modelos se describen intentando hacerlos comprensibles para los investigadores enciencias del comportamiento y la salud."