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1 décembre 2016
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Mots-clés
Mercados Financieros Desempeño financiero Modelo logit Técnicas ADM Redes Neuronales ArtificialesSujets proches
Nets, Neural (Computer science) Artificial neural networks Neural nets (Computer science) Networks, Neural (Computer science) Applied science Arts, Useful Useful arts Science, Applied Ribose nucleic acid Ribonucleic acid Businesses Firms Companies Enterprises Business organizations Organizations, Business Redes neuronales (Inteligencia artificial) Redes neuronales artificiales Ácido ribonucleico RNA Compañías Empresas industriales Firmas TécnicaCiter ce document
Oswaldo García Salgado et al., « DESEMPEÑO FINANCIERO DE LAS EMPRESAS: UNA PROPUESTA DE CLASIFICACIÓN POR RNA¹ », Dimensión Empresarial, ID : 10670/1.xbz4xn
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Résumé
Mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales [RNA] se propuso mejorar la precisión de clasificación de las empresas dentro de la Bolsa Mexicana de Valores [BMV], en específico del sector comercial en comparación con las técnicas de análisis discriminante múltiple [ADM] y los modelos logit. Se desarrollaron más de cincuenta arquitecturas neuronales, y la red neuronal artificial que resulto fue la de arquitectura MLP 6:12:2 basada en algoritmos de aprendizaje de retro-propagación hacia atrás. Los resultados encontrados con la técnica de RNA arrojaron que esta técnica tiene un mejor pronóstico de evaluación y de clasificación que la obtenida por los modelos Logit y las técnicas ADM.