Feature Explorations for Hate Speech Classification

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2 octobre 2018

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Elektronisches Publikationsportal der Österreichischen Akademie der Wissenschafte

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Österreichischen Akademie der Wissenschaften

Organisation

Österreichischen Akademie der Wissenschafte

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info:eu-repo/semantics/openAccess

Mots-clés 0

Linguistics and Literature

Sujets proches En

Speech, Hate Group libel Group defamation Defamation against groups Racist speech

Citer ce document

Erik Haegert et al., « Feature Explorations for Hate Speech Classification », Elektronisches Publikationsportal der Österreichischen Akademie der Wissenschafte, ID : 10670/1.xg9bqm

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In this work, we present a hate speech classifier for German tweets for the GermEval2018 Shared Task. Our best models are Linear SVM classifiers using character ngrams as well as additional textual features. We achieve a macro F1-score of 0.77 (95% confidence interval: ±0.04) in cross validation. We also present an ensemble classifier based on majority voting of the three component models.

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