Bayesian Estimation of Cox Models with Non-Nested Random Effects: An Application to the Ratification of ILO Conventions by Developing Countries Estimation bayésienne de modèles de Cox à effets aléatoires non-emboîtés : une application à la ratification des conventions de l'OIT par les pays en voie de développement En Fr

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Guillaume Horny et al., « Estimation bayésienne de modèles de Cox à effets aléatoires non-emboîtés : une application à la ratification des conventions de l'OIT par les pays en voie de développement », HAL-SHS : économie et finance, ID : 10.2307/27715167


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Résumé En Fr

This empirical study investigates the ratification behaviour of ILO member states. We use a multivariate hazard model for the analysis of data on the timing of ratifications of different conventions. The model accounts for two random effects, one at the country level and the other at the convention level. We use of a semi-parametric Bayesian approach, based on the partial likelihood. Our findings confirm the results of preceding studies that ratification behaviour varies substantially across member states and conventions. Furthermore, the results yield insights on the impact of unobserved heterogeneity on the ratification process.

Nous utilisons un modèle de durées multivarié pour analyser le comportement de ratification des pays en voie de développement. Le modèle comprend deux effets aléatoires : l'un au niveau du pays, l'autre au niveau de la convention. Après avoir établi l'identification, nous utilisons une approche bayésienne semi-paramétrique reposant sur la vraisemblance partielle. Les estimations bayésiennes et fréquentistes fournissent des résultats différents quant à l'importance des deux hétérogénéités non observées.

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