Conspiracy talk on Twitter about Covid-19 vaccination in France: Communities and semio-linguistic analysis of hashtags Los discursos complotistas en Twitter sobre la vacunación contra la Covid-19 en Francia: comunidades y análisis semio-lingüístico de los hashtags Les discours complotistes sur Twitter à propos de la vaccination contre la Covid-19 en France : communautés et analyse sémio-linguistique des hashtags En Es Fr

Résumé En Es Fr

This paper examines the communicational and linguistic mechanisms associated with the circulation of conspiracy-oriented discourse on Twitter, based on a corpus of more than 55.5 million tweets in French about Covid-19 vaccination. Using an innovative tensor decomposition method, the paper identifies clusters of accounts structured over time around specific events relayed in the media. Quantitative and qualitative analyses of tweets from a specific cluster highlight the influence on its circulation of the constituents of a given tweet, and of the constructional and pragma-semantic level of the hashtags which are associated with the cluster.

Este artículo estudia los mecanismos comunicacionales y lingüísticos que permiten la circulación de discursos con tendencias complotistas en Twitter, a partir de un corpus de más de 55,5 millones de tweets, en francés y que mencionan la vacunación contra la Covid-19. Mediante un innovador método de descomposición tensorial, identificamos las comunidades estructuradas a lo largo del tiempo en torno a acontecimientos sociales y de actualidad. Los análisis cuantitativos y cualitativos de los tweets de un cluster específico muestran así la influencia de los componentes de un determinado tweet en su circulación, y en particular el nivel de construcción y pragma-semántico de los hashtags que constituyen este cluster.

Cet article étudie les mécanismes communicationnels et linguistiques permettant la circulation des discours à tendance complotistes sur Twitter à partir d’un corpus de plus de 55,5 millions de tweets, en langue française et évoquant la vaccination contre la Covid-19. Il identifie, à partir d’une méthode innovante de décomposition tensorielle, les « clusters » de comptes structurés au cours du temps autour de faits sociétaux et d’actualité. Des analyses quantitatives et qualitatives des tweets d’un cluster spécifique mettent en avant l’influence sur sa circulation des constituants d’un tweet, et du niveau constructionnel et pragma-sémantique des hashtags constitutifs du cluster.