Predicción de los precios de contratos de electricidad usando una red neuronal con arquitectura dinámica
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2010
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INNOVAR. Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
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Administración y Contabilidad predicción series de tiempo Precios de la electricidad redes neuronales artificialesSujets proches
Commercial products--Prices Commodity prices Price theory Justum pretium Teoría de los preciosCiter ce document
Juan David Velásquez Henao et al., « Predicción de los precios de contratos de electricidad usando una red neuronal con arquitectura dinámica », INNOVAR. Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, ID : 10670/1.yen25i
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Résumé
"Los contratos en los mercados liberalizados de electricidad constituyen una herramienta para proteger a los agentes de la volatilidad; en este contexto, los pronósticos de los precios son una entrada clave para la toma de decisiones estratégicas y operativas de los agentes. En este artículo, se pronostican los precios promedios de los contratos despachados en el mercado eléctrico colombiano, usando una red neuronal con arquitectura dinámica conocida como DAN2. El modelo desarrollado es capaz de capturar la dinámica intrínseca de la serie de precios y de pronosticar el precio para el siguiente mes con más precisión que la metodología ARIMA clásica, para horizontes de predicción de 12 y 24 meses."