Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial
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2023
- handle: 10670/1.ypy5zf
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CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva
Mots-clés
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) visión artificial Reconocimiento de patrones enfermedades y plagas del caféSujets proches
Sickness Human beings--Diseases Morbidity Illness Sicknesses Illnesses Coffea Coffea arabica Coffea Coffea arabicaCiter ce document
Oscar Eder Flores Colorado et al., « Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial », Ciencia Ergo Sum, ID : 10670/1.ypy5zf
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Résumé
Se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones para identificar hojas sanas y cuatro enfermedades de la planta del café Coffeea arabica. Las enfermedades son la roya del café, el minador de la hoja, phoma quema y Cercospora coffeicola. Para lograrlo, se ocuparon diferentes técnicas de segmentación, entre ellas Otsu, PCA y método de frontera global. Con el fin de obtener el vector de características, las imágenes se procesaron para extraer las características cromáticas, geométricas y textuales. Por último, se implementaron cuatro algoritmos de clasificación entre los que se encuentran support vector machine, random forest, Naive Bayes y redes neuronales artificiales backpropagation. La mejor precisión obtenida es del 83% con segmentación Otsu y clasificación con redes neuronales artificiales backpropagation.