Scheduling of meals production in a hospital in context of improving well-being at work Ordonnancement de la production des repas d’un hôpital dans un contexte d’amélioration du bien-être au travail En Fr

Résumé En Fr

The research work carried out within the framework of this thesis was motivated by a real problem issued from the hospital field relating to the optimization of the food supply chain processes of the hospital of Troyes. The Troyes hospital center has implemented important measures to effectively meet the demands of patients and to improve working conditions and employee's well-being. The contribution of the present work consists in determining the best plan to meet the customers' demands in matters of meals and to propose axes and tracks to improve the well-being of the catering service employees. The objective is to provide methods and decision support tools for optimizing and reorganizing the food supply chain with particular attention to the human factor. The studied problem in this thesis is considered as a flexible job-shop with sequence-dependent setup times and splitting of jobs in batches with the presence of different types of resources. The studied optimization criterion is the minimization of the total flow time. A new mathematical model and hybrid metaheuristics have been developed based on genetic algorithms and iterative local search methods combined with local searches. The implementation results of these methods proved their effectiveness for the scheduling of food production processes and allowed significant improvements in the real organization and the performance of the studied production system.

Les travaux menés dans le cadre de cette thèse, ont été motivés par une problématique issue du domaine hospitalier portant sur l'optimisation de la chaîne logistique alimentaire du centre hospitalier de Troyes (CHT). Le CHT a mis en place des mesures importantes afin de répondre efficacement aux besoins des patients et pour améliorer les conditions de travail et le bien-être des employés. La contribution du présent travail consiste à déterminer le meilleur plan pour répondre aux demandes des clients en matière de repas et de proposer des axes et des pistes pour améliorer le bien-être au travail. L'objectif est de fournir des outils d'aide à la décision pour l’optimisation et la réorganisation de la chaîne logistique alimentaire en accordant une attention particulière au facteur humain. Le problème étudié est de type job-shop flexible avec setups dépendants des séquences et fractionnement des tâches en lots en présence de différents types de ressources. Le critère d’optimisation étudié est la minimisation du temps de présence total des tâches dans le système de production. Un nouveau modèle mathématique et des métaheuristiques hybrides basées sur des algorithmes génétiques et des méthodes de recherche locale itérative combinées avec des recherches locales ont été développés. Les résultats d’implémentation de ces méthodes ont prouvé leur efficacité pour l'ordonnancement des processus de production alimentaire et ont permis des améliorations significatives de l'organisation réelle et de la performance du système de production étudié.