Comment associer la DSI et les Métiers pour exploiter au mieux les données que génère toute activité humaine ?

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2020

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Stéphanie Chauvin et al., « Comment associer la DSI et les Métiers pour exploiter au mieux les données que génère toute activité humaine ? », La Revue des Sciences de Gestion, ID : 10670/1.yx57uc


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Résumé Fr En Es

Les techniques de détection de connaissances permettent d’améliorer la compréhension de phénomènes croisés. À destination des utilisateurs profanes des statistiques et de la data science, cet article présente une mécanique pour accélérer la détection de diagnostics pertinents pour les métiers, pour la prise de décision et permet d’interroger certains concepts des sciences de gestion en rapport avec la résistance aux changements ou la montée en compétence des utilisateurs.

The techniques of detection of knowledge improve the understanding of the crossed phenomena. For untrained users of statistics and data science, this article presents a mechanism to accelerate the detection of diagnostics relevant to trades, for taking decision. However, any innovation process must be accompanied by the support of staff and the increase in the skills, especially at the level of the trades.

Las técnicas de detección de conocimiento mejoran la comprensión de los fenómenos cruzados. Dirigido a usuarios legos de estadística y ciencia de datos, este artículo presenta un mecanismo para acelerar la detección de diagnósticos relevantes para los oficios, para la toma de decisiones y hace posible cuestionar ciertos conceptos de ciencias de gestión relacionados con la resistencia. cambios o el aumento de las habilidades de los usuarios.

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