L'évolution de l'occupation humaine : l'analyse spatiale exploratoire des données.Le problème de l'incertitude et de l'hétérogénéité des données en archéologie

Résumé En Fr

The analysis of the evolution of the settlement requires a lot of methodological questioning. Despite a frequent use of the spatial analysis methods, few works return to their methodological problems. This article proposes to make a comparison and a discussion around two exploratory statistical methods (the K function of Ripley and the Kernel Density Estimation). It seems that scale, quality and quantity of input data, are three essential parameters to be taken into account so as to lead a spatial analysis in archaeology. In intrinsic way, archaeological data are non homogeneous. For that purpose, our article proposes a multi scalar approach integrating the non homogeneousness character of the data.

L'analyse de l'évolution du peuplement au cours du temps nécessite un certain nombre de questionnements d'ordre méthodologique. Malgré un emploi très fréquent des méthodes d'analyses spatiales pour ces problématiques, peu de travaux reviennent sur leurs biais méthodologiques. Cet article propose une comparaison et une discussion autour de deux méthodes statistiques exploratoires (la fonction K de Ripley et l'estimation des densités de noyaux). Il apparaît que les questions d'échelle, de qualité et de quantité des données en entrée sont trois paramètres essentiels à prendre en compte pour mener une analyse spatiale en archéologie. Les données archéologiques sont, de manière intrinsèque, des données hétérogènes. Pour cela, notre démarche propose une approche multiscalaire intégrant l'hétérogénéité des données.