Modelos predictivos de la competencia pedagógica en docentes de EMTP mediante la minería de datos educacionales
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1 janvier 2022
- handle: 10670/1.z6qvsx
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10.4067/S0718-07052022000200179
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Mots-clés
Competencias Pedagógicas Modelos Predictivos Formación Técnica Minería de Datos Educativos Educación Técnico ProfesionalSujets proches
Knowledge discovery in data Factual data analysis KDD (Information retrieval) Mining, Data Knowledge discovery in databases Algorithmic knowledge discovery Descubrimiento de conocimiento en bases de datos KDD (Recuperación de la información) Minería de datosCiter ce document
Elisabet Díaz Costa et al., « Modelos predictivos de la competencia pedagógica en docentes de EMTP mediante la minería de datos educacionales », Estudios pedagógicos (Valdivia), ID : 10670/1.z6qvsx
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Résumé
RESUMEN: La investigación indaga en el uso de métodos predictivos mediante Minería de Datos Educacionales, utilizando árboles de decisión para determinar las necesidades de perfeccionamiento en competencias pedagógicas de profesores de EMTP y contribuir con investigaciones que fortalezcan la formación docente. La investigación se emprendió desde un diseño anidado concurrente de varios niveles con tres etapas. En este artículo se da cuenta de la etapa cuantitativa, siguiendo las fases que propone la minería de datos: Selección, exploración, limpieza, transformación, minería de datos, evaluación e interpretación de resultados, difusión y uso de modelos. Los resultados del trabajo se clasifican en dos partes. En la primera, se caracterizaron las variables latentes a través de valores de carga factorial con análisis confirmatorio. La segunda parte se centra en encontrar un modelo de predicción que establezca una fuerte relación entre la competencia pedagógica predicha y las variables latentes definidas por el análisis social, la acción profesional y el diagnóstico de la situación. Los hallazgos se ilustran utilizando datos sociales.