Le défi de la standardisation des coûts : construction d’un référentiel statistique de coûts unitaires des prestations en santé

Résumé Fr En

Les résultats d’études d’efficience constituent une information importante pour l’aide à la décision qui est incontournable en matière d’adoption de stratégies de santé et in fine d’allocation des ressources en santé. La mesure de l’efficience des stratégies de santé nécessite l’estimation du coût et de l’utilité de l’objet évalué. Pour mesurer l’utilité des états de santé et réduire l’incertitude liée à cette mesure, la HAS recommande l’emploi systématique de l’outil EQ-5D-5L. Concernant la mesure des coûts, lorsqu’aucun référentiel validé n’est disponible, la valorisation monétaire des ressources nécessaires à la prise en charge des patients dépend des hypothèses formulées par l’économiste. Ces hypothèses induisent une variabilité dans le résultat produit. La standardisation des coûts permet d’éviter cet écueil. Ainsi l’objectif de ce travail est de mettre à la disposition des chercheurs un référentiel statistique de coûts unitaires moyens des différentes prestations en santé en France à partir des données de l’assurance maladie et notamment l’ESND (Echantillon du Système National des Données de santé). Il est produit par un consortium national multidisciplinaire expert et suit une méthodologie éprouvée incluant une validation croisée des résultats.

Efficiency studies in health economics is the major decision tool for resource allocation within the healthcare system. In order to reduce the uncertainty associated with the utility measurement, the HAS (The French “Haute Autorité de Santé”) recommends the systematic use of the EQ5D-5L questionnaire. In regards to cost assessment, the pricing patients’ trajectories relies on the assumptions made by the health economist. This introduces variability in results. The objective of this project is to standardize cost by providing to researchers a reference unit cost of the different health services in France. A qualified multidisciplinary and national consortium will carry out this work. It will use the SNDS database (“Echantillon Système National des Données de santé” French database) in accordance with an original methodology and results will be confirmed by a cross validation method.