Sémantique de corpus numérique. Emmanuel Macron, président thaumaturge (2017-2023)

Résumé Fr En

L’Intelligence artificielle questionne la sémantique de corpus. En prenant en compte l’axe syntagmatique (CNN, convolution) et l’axe paradigmatique ou « rapport associatif » (RNN, transformer), l’architecture que nous présentons fournit une aide à l’interprétation, pour une sémantique de corpus augmentée. L’algorithme implémenté dans le logiciel Hyperbase est ici appliqué au corpus d’Emmanuel Macron (2017-2023), qui cultive, par son discours, la dimension thaumaturgique de son pouvoir : soigner, protéger, prendre soin.

Artificial Intelligence raises questions about corpus semantics. By taking into account the syntagmatic axis (CNN, convolution) and the paradigmatic axis or "associative relationship" (RNN, transformer), the architecture we present provides an interpretation aid for enhanced corpus semantics. The algorithm implemented in Hyperbase software is applied here to the corpus of Emmanuel Macron (2017-2023), who cultivates, through his discourse, the thaumaturgical dimension of his power: to heal, to protect, to care.