Causas que afectan la promoción de estudiantes que cursan nivelación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo: un estudio aplicando minería de datos
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1 juin 2019
- handle: 10670/1.zbo0tm
info:eu-repo/semantics/openAccess
Mots-clés
Educación Minería de datos Reglas de asociación Promoción Análisis de datos Ciencia de DatosSujets proches
Knowledge discovery in data Factual data analysis KDD (Information retrieval) Mining, Data Knowledge discovery in databases Algorithmic knowledge discovery Descubrimiento de conocimiento en bases de datos KDD (Recuperación de la información) Minería de datosCiter ce document
Harold Elbert Escobar Terán et al., « Causas que afectan la promoción de estudiantes que cursan nivelación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo: un estudio aplicando minería de datos », Revista Universidad y Sociedad, ID : 10670/1.zbo0tm
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Résumé
RESUMEN La presente investigación tiene por objetivo analizar las causas de la promoción en estudiantes que cursan nivelación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo UTEQ aplicando técnicas de minería de datos. Se pretende modelar este problema como uno clasificación, que prediga con antelación si un estudiante necesita ser atendido, y lograr así que su desempeño mejore. El presente trabajo estudia por tanto, modelos de minería de datos que expliquen qué factores socio-económicos, médicos y psicológicos afectan la promoción de los estudiantes que cursan la nivelación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ). Para lograrlo, se siguió una metodología conocida en el ámbito del a minería de datos: CRISP-DM. Con ayuda del software WEKA y algoritmos de clasificación basados en reglas, se obtuvieron dos modelos que permiten predecir si el estudiante aprobará o no el curso de nivelación (basado en un examen final).