DOWNSCALING STATISTIQUE DES TEMPERATURES ET DES PRECIPITATIONS 2071-2100 DU MODELE ALADIN-CLIMAT POUR LES SCENARIOS A1B, A2 ET B1 DANS LES ALPES-MARITIMES

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3 septembre 2013

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Nicolas Martin et al., « DOWNSCALING STATISTIQUE DES TEMPERATURES ET DES PRECIPITATIONS 2071-2100 DU MODELE ALADIN-CLIMAT POUR LES SCENARIOS A1B, A2 ET B1 DANS LES ALPES-MARITIMES », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.zcc8ut


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Résumé Fr

Le projet CASSANDRE a pour but d'anticiper l'évolution de la végétation dans les Alpes-Maritimes afin d'identifier les zones naturelles à protéger d'ici2100. La première étape consiste à régionaliser les sorties du modèle climatique ALADIN-Climat du CNRM afin de renseigner localement l'évolution attendue des précipitations et températures minimales et maximales à l'horizon de la fin du XXI ème siècle. En croisant des variables prédictives décrivant au mieux l'environnement physique avec les températures en sortie du modèle ALADIN-Climat, des modèles de régressions multiples sont établis mensuellement pour la période 1961-1990. Les résultats obtenus offrent des résidus acceptables au regard du changement d'échelle opéré (passage de 12 km de résolution à 90 m). Ainsi la même méthode est employée pour affiner la résolution spatiale des modélisations climatiques futures (2071-2100) selon les trois scénarios A2, A1B et B1. Mots-clés : modélisation climatique, descente d'échelle, régression environnementale Abstract: The CASSANDRE project aims at anticipating the vegetation evolution in the Alpes-Maritimes French region to identify natural areas to protect before 2100. The first step consists in regionalizing the outputs of the climate model ALADIN-Climat of the CNRM to locally evaluate the precipitations and the minimal and maximal temperatures trends at the end of the XXIst century. By crossing predictive variables that bestdescribe the physical environment with temperatures from the ALADIN-Climat model output, several models of multiple regressions are established monthly for the period 1961-1990. The obtained results give acceptable residues considering the scaling operated (from 12 km horizontal resolution to 90 m). Hence, the same method is used to refine the spatial resolution of the climatemodel simulated (2071-2100) according to three SRES scenarios A2, A1B and B1.

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